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简述大数据技术高层语言来做分布式计算
1、HBase
  是一个高可靠性、高功能、面向列、可弹性的分布式存储体系,运用HBase技能可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化数据集群。像Facebook,都拿它做大型实时运用。
  2、Hive
  对面的老曹,这几年种草莓经济收入不错。他站了起来,居然问起我来了:孙哥,你有女朋友吗?我斩钉地回答,没有的。他们有所不信的问,真的吗?我又低沉地说,真的。我已没有了激情燃烧的动力,更不明白什么红颜和知己。大家哈哈地笑了。我不能放过他们,于是轻声地问老宁和老曹,这两位女士怎么称呼啊!两位异口同声地说,都是朋友。此时,她们也像在应许着。我心想,别以为我傻,她俩分明是你们的精神助理或感情保镖的呀。
  
  身边的老王说,最后再问一个,情人这一词,怎么从观念上解释呢?词典上沒有呀?我思索了少片刻,说,我不懂感情行为学,更不是研究性科学的,只能粗浅一下。……不论是啥颜色的知已,何等级别的情人,统应在婚外情之列。它是特定环境和时间下的婚姻上的某种补充或延续吧。掌声中,我欣然略感及格啦。
  3、Pig
  Yahoo开发的,并行地履行数据流处理的引擎,它包含了一种脚本语言,称为Pig Latin,用来描绘这些数据流。Pig Latin自身供给了许多传统的数据操作,一起允许用户自己开发一些自定义函数用来读取、处理和写数据。在LinkedIn也是大量运用。
  4、Cascading/Scalding
  Cascading是Twitter收买的一个公司技能,主要是供给数据管道的一些抽象接口,然后又推出了根据Cascading的Scala版别就叫Scalding。Coursera是用Scalding作为MapReduce的编程接口放在Amazon的EMR运转。
  5、Zookeeper
  一个分布式的,开放源码的分布式运用程序和谐效劳,是Google的Chubby一个开源的完成。
  6、Oozie
 那是二年前的夏秋之交,是一球友介绍说,小郑的球法由我配合很合适,会更能提髙。就这样,在一起打了起来。大约连续打了近二个月吧,我每天是早六时就到,她是守时的人,每天早上当我到乒乓球桌前,她已把桌擦得很干净,天天如此。我是左手喂球,她是橫握拍正抽,偶尔快速进攻时,真的还有些邓亚萍的味道。打球,就是锻炼,出汗,开心。作为〝陪练〞的我,让对方达到最大的发挥和某种球技的提升,这就是我的初衷,在她看来,我似乎是及格的吧!………后来,她搬了家,距健身房远了。
  
  在网上写文章(当然含有来胧去脉的说说),在全部意义上讲,应该是件愉快的亊,它会增加人的思考性,洞察力,强化着逻辑感。正如共产主义学说的创始人马克思所说:〝生命之灯,因思维而点燃。〞是呀,有能力和志向的网友们,又何偿不去使人的生命之灯再油足光亮呢!
  7、Azkaban
  跟上面很像,Linkedin开源的面向Hadoop的开源工作流体系,供给了类似于cron 的管理使命。
  8、Tez
  Hortonworks主推的优化MapReduce履行引擎,与MapReduce相比较,Tez在功能方面更加超卓。
 


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